Python多线程与多线程中join()的用法

转:https://www.cnblogs.com/cnkai/p/7504980.html

Python多线程与多进程中join()方法的效果是相同的。

下面仅以多线程为例:

首先需要明确几个概念:

知识点一:
当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况下(其实就是setDaemon(False)),主线程执行完自己的任务以后,就退出了,此时子线程会继续执行自己的任务,直到自己的任务结束,例子见下面一。

知识点二:
当我们使用setDaemon(True)方法,设置子线程为守护线程时,主线程一旦执行结束,则全部线程全部被终止执行,可能出现的情况就是,子线程的任务还没有完全执行结束,就被迫停止,例子见下面二。

知识点三:
此时join的作用就凸显出来了,join所完成的工作就是线程同步,即主线程任务结束之后,进入阻塞状态,一直等待其他的子线程执行结束之后,主线程在终止,例子见下面三。

知识点四:
join有一个timeout参数:

  1. 当设置守护线程时,含义是主线程对于子线程等待timeout的时间将会杀死该子线程,最后退出程序。所以说,如果有10个子线程,全部的等待时间就是每个timeout的累加和。简单的来说,就是给每个子线程一个timeout的时间,让他去执行,时间一到,不管任务有没有完成,直接杀死。
  2. 没有设置守护线程时,主线程将会等待timeout的累加和这样的一段时间,时间一到,主线程结束,但是并没有杀死子线程,子线程依然可以继续执行,直到子线程全部结束,程序退出。

一:Python多线程的默认情况

import threading
import time

def run():
    time.sleep(2)
    print('当前线程的名字是: ', threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)


if __name__ == '__main__':

    start_time = time.time()

    print('这是主线程:', threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)

    for t in thread_list:
        t.start()

    print('主线程结束!' , threading.current_thread().name)
    print('一共用时:', time.time()-start_time)

其执行结果如下

('Main Thread: ', 'MainThread')
('Main Thread End.', 'MainThread')
('Total Time: ', 0.0007500648498535156)
('Current Thread: ', 'Thread-3')
('Current Thread: ', 'Thread-4')
('Current Thread: ', 'Thread-5')
('Current Thread: ', 'Thread-1')
('Current Thread: ', 'Thread-2')

关键点:

  1. 我们的计时是对主线程计时,主线程结束,计时随之结束,打印出主线程的用时。
  2. 主线程的任务完成之后,主线程随之结束,子线程继续执行自己的任务,直到全部的子线程的任务全部结束,程序结束。

二:设置守护线程

import threading
import time
import random

def run():

    time.sleep(random.random())
    print('Current Thread: ', threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)

if __name__ == '__main__':

    start_time = time.time()

    print('Main Thread: ', threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)

    for t in thread_list:
        t.setDaemon(True)
        t.start()

    print('Main Thread End.' , threading.current_thread().name)
    print('Total Time: ', time.time()-start_time)

其执行结果如下,注意请确保setDaemon()在start()之前。

('Main Thread: ', 'MainThread')
('Main Thread End.', 'MainThread')
('Total Time: ', 0.0006270408630371094)

关键点:

  1. 非常明显的看到,主线程结束以后,子线程还没有来得及执行,整个程序就退出了。

三:join的作用

import threading
import time
import random

def run():

    time.sleep(random.random())
    print('Current Thread: ', threading.current_thread().name)
    time.sleep(2)


if __name__ == '__main__':

    start_time = time.time()

    print('Main Thread: ', threading.current_thread().name)
    thread_list = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=run)
        thread_list.append(t)

    for t in thread_list:
        t.setDaemon(True)
        t.start()

    for t in thread_list:
        t.join()

    print('Main Thread End.' , threading.current_thread().name)
    print('Total time:', time.time()-start_time)

其执行结果如下:

('Main Thread: ', 'MainThread')
('Current Thread: ', 'Thread-2')
('Current Thread: ', 'Thread-4')
('Current Thread: ', 'Thread-5')
('Current Thread: ', 'Thread-1')
('Current Thread: ', 'Thread-3')
('Main Thread End.', 'MainThread')
('Total time:', 2.804935932159424)

关键点:

  1. 可以看到,主线程一直等待全部的子线程结束之后,主线程自身才结束,程序退出。

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *