翻译自：https://www.elastic.co/guide/en/beats/filebeat/current/index.html
下面的博客是公司里使用filebeat的实例，可以直接借鉴，有问题可以向我反馈。
Filebeat 快速开始： http://www.cnblogs.com/kerwinC/p/8866471.html
一、概述
Filebeat是一个日志文件托运工具，在你的服务器上安装客户端后，filebeat会监控日志目录或者指定的日志文件，追踪读取这些文件（追踪文件的变化，不停的读），并且转发这些信息到elasticsearch或者logstarsh中存放。
以下是filebeat的工作流程：当你开启filebeat程序的时候，它会启动一个或多个探测器（prospectors）去检测你指定的日志目录或文件，对于探测器找出的每一个日志文件，filebeat启动收割进程（harvester），每一个收割进程读取一个日志文件的新内容，并发送这些新的日志数据到处理程序（spooler），处理程序会集合这些事件，最后filebeat会发送集合的数据到你指定的地点。
(个人理解，filebeat是一个轻量级的logstash，当你需要收集信息的机器配置或资源并不是特别多时，使用filebeat来收集日志。日常使用中，filebeat十分稳定，笔者没遇到过宕机。)
二、Filebeat入门
开始配置使用filebeat之前，你需要安装并配置好这些依赖程序：
Elasticsearch 作为存储和索引这些数据。
Kibana 作为展示平台。
Logstash（可选）去插入数据到elasticsearch。
在安装完毕elastic集群之后，阅读接下来的选项学习怎样安装，配置，与运行filebeat。
第一步：安装filebeat
请选择你系统中的下载安装命令来下载安装filebeat。(deb for Debian/Ubuntu, rpm for Redhat/Centos/Fedora, mac for OS X, and win for Windows).
如果你使用yum或者apt，你可以从我们的安装仓库中更方便的安装或更新到新版本。
deb: curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.1.1-amd64.deb sudo dpkg -i filebeat-5.1.1-amd64.deb rpm: curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.1.1-x86_64.rpm sudo rpm -vi filebeat-5.1.1-x86_64.rpm mac: curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-5.1.1-darwin-x86_64.tar.gz tar xzvf filebeat-5.1.1-darwin-x86_64.tar.gz win: 略。
第二步：配置filebeat
编辑配置文件来配置filebeat，对于rpm或者deb来说，配置文件是/etc/filebeat/filebeat.yml这个文件，对于MAC或者win来说，请查看你的解压文件中。
这里有一个简单的filebeat的配置文件filebeat.yml的样本，filebeat会使用很多默认的选项。
#—————prospectors块—————-
filebeat.prospectors:
- input_type: log
paths:
- /var/log/*.log
#- c:\programdata\elasticsearch\logs\*
让我们来配置filebeat：
1、定义你的日志文件的路径（一个或多个）
对于大多数的基本filebeat配置，你可以定义一个单一探测器针对一个单一的路径，例如：
#—————prospectors块—————-
filebeat.prospectors:
- input_type: log
paths:
- /var/log/*.log
#json.keys_under_root: true 若收取日志格式为json的log，请开启此配置
在这个例子中，探测器会收集/var/log/*.log的所有匹配文件，这意味这filebeat会手机所有的/var/log下以.log结尾的文件，此处还支持Golang Glob支持的所有模式。
在预定义级别的子目录中获取所有文件，可以使用这个配置：/var/log/*/*.log，这会找到/var/log下所有子目录中所有的以.log结尾的文件。但它并不会找到/var/log文件夹下的以.log结尾的文件。现在它还不能递归的在所有子目录中获取所有的日志文件。
如果你设置输出到elasticsearch中，那么你需要在filebeat的配置文件中设置elasticsearch的IP地址与端口。
#—————–elastic output（一般都不直接输出到elastic，不建议配置）———–
output.elasticsearch: hosts: ["192.168.1.42:9200"]
如果你设置输出到logstarsh，那么请参考第三步，配置filebeat使用logstarsh
第三步：配置filebeat或elasticsearch使用logstarsh，Kafka
如果要使用logstash对filebeat收集起来的数据执行其他处理，你需要配置filebeat使用logstash。
你需要编辑filebeat的配置文件，注释elasticsearch的选项，并打开logstash的配置的注释：
#—————————– Logstash output ——————————–
output.logstash: hosts: ["127.0.0.1:5044"]
hosts选项需要指明logstash服务所监听的地址和它的端口。
注：若要测试你的配置文件，切换到你安装好的filebeat的可执行文件的目录，然后在命令行运行以下选项：./filebeat -configtest -e ，确保您的配置文件在默认配置文件目录下，见 目录布局。
在使用这个配置之前，你需要提前设置好logstash来接收数据。
如果想不通过logstash直接入库到elasticsearch，可注释掉logstash入库部分，直接打开elasticsearch入库部分即可。不建议直接写入es。
output.elasticsearch:
hosts: [“localhost:9200”]
输出到Kafka：
output.kafka:
enabled: true
hosts: ["192.168.20.60:9092","192.168.20.61:9092","192.168.20.62:9092"]
topic: "nginx-filebeat"
partition.hash:
reachable_only: true
compression: gzip
max_message_bytes: 1000000
required_acks: 1
logging.to_files: true
第四步：启动filebeat
rpm安装：
sudo /etc/init.d/filebeat start
现在，filebeat已经准备好读取你的日志文件并发送到你定义的输出中了！
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