use own jar instead of default jars.   ADD mapreduce.job.user.classpath.first=true in DgSecure machine /etc/hadoop/conf mapred-site.xml   ... Read More | Share it now!

  简单来说，Hadoop引入第三方jar包有以下几种方式： 一、把引用到的所有的第三方jar包打到一个jar包内，形成一个超大包，像上一篇文章中提到的第二种引入jar之后打包的方式； 二、把引用到的所有的第三方jar包放到Hadoop的lib目录下，需要Hadoop集群中的每个节点都要放； 三、把jar包放在集群中固定的一台机器上，使用libjars命令加载第三方jar； 四、把jar包放在HDFS上，动态加载第三方jar包。   接下来对这几种方式的优缺点，说一下我个人的见解：   一、把引用到的所有的第三方jar包打到一个jar包内 优点：在hadoop集群上可以直接运行，运行命令也是比较简单； 缺点：把所以的jar包放在一起，文件过大，考虑到加入升级版本的话，引用的第三方jar文件一般不会发生变化，这种打包方式每次都要把第三方jar文件打包在一起上传。 这种打包方式在上一篇文章中《Hadoop应用引用第三方jar的几种方式（一）》已经进行了演示和说明，个人不太建议这种方式。   二、把引用到的所有的第三方jar包放到Hadoop的lib目录下 优点：在hadoop集群上可以直接运行，运行命令也是比较简单； 缺点：集群中的每个节点下都需要放置第三方jar，缺一不可，不够灵活，当版本升级的时候，需要对每一台机器上的jar包进行维护，不太容易进行维护。 对于这种方式，我没有进行实验，理论上来说是可行的，个人不太建议这种方式。   三、把jar包放在集群中固定的一台机器上，使用libjars命令加载第三方jar 优点：只需要维护hadoop集群中的一台机器上的lib库，易于系统的维护； 缺点：只能在存放jar的机器上去执行hadoop... Read More | Share it now!